自定义高度

连线之前说以高德纳咨询公司此前所提出的“技术成熟曲线”来解释 Google Glass 这两年来的遭遇，认为它已经经过“期望膨胀期”，现在进入“幻觉破灭期”——公众、媒体对它的热情已经消磨殆尽。但这对于 Google Glass 来说未必是坏事，它可以沉下心了探索设备的应用场景，完善开发环境，以及联合更多合作伙伴。 现在发展得如火如荼的可穿戴设备领域，必须对 Google Glass 说一声感谢。是它，让大众幻想不一样的工作、生活方式；也是它，通过一轮一轮的造势，让可穿戴设备的概念深入人心，吸引投资界、创业者的注意。Google Glass 遭遇的挫折，一定是暂时的。 我之前经过长时间的观察与思考，得出了一个结论：尽管现在大部分可穿戴设备功能还比较单一，它真正的潜力尚未发挥： 世界上有许多类型的数据可以记录，而不仅仅是血压、步数，分析这些数据能够更好地给人提出合理的建议； 可穿戴设备可以在某些生产力环节当中，可以提高人们完成任务的速度。   现在可穿戴设备（包括眼镜、手环和手表）所遭遇的障碍不外乎： 收集的数据不够全面，不够精准，不够海量，数据分析尚在浅层，无法给人非常有效、合理的建议； 相关应用匮乏，使用场景单一，让人找不到长期使用的理由。 但这些障碍，将会随着更多数据的采集、应用生态的丰富而得到克服——当然，这和我之前《智能硬件？不，联网硬件》表达的一致：联网设备的重点，不在于设备的行为表现得智能化，而是应当发挥互联网的优势，将硬件终端化为各式各样的服务。 而如何做到这一点呢？除了“不要把智能硬件看成硬件而应该看做提供服务的终端”之外，另外一个就是提供更多有意义的数据。比如说，步数转换称健康值、理财转化成财务健康度、心理状态转化成心情值等等。 而这需要的，不仅是数据，还包括新的数据解读方式。 连线最近报道一个叫 Elliott Hedman 的人，以及他开发的，有助于产品改进产品设计的传感器 [mPath]，就体现了有趣的思路。从产品形态来说，它和现在常常看见的智能手表没有太大区别，都是戴在手腕上，而且有一个显示屏。而从从技术来说，它和 Jawbone Up3 近似，采用了皮肤电反应的生物抗阻测量方法来检测人体的生理数据——而这些数据将用于改善产品设计的流程。 在 mPath 产品官网，Hedman 列出了 10个问题： 到底消费者使用我们的产品和服务时，感受到的，是开心、压力、兴奋、厌倦，还是专心呢？ 消费者当下面对的情绪障碍是什么？ 我们的消费者部门到底在探求着怎样的情绪体验？ 我们拥有一个创新，但它可用吗？它将如何影响消费者的体验？ 我们如何打造一个数字部门，以补益我们的实体产品/服务？ 到底我们如何为雇员们改进体验？ 到底有那些关键因素，会促使消费者购买/回流？ 我们知道消费者不喜欢/需要，但到底如何才是最佳的提示方式？ 我们如何才能更好地使用我们数据，更深入地了解我们的客户？ 如何增加我们雇员之间的交流？ 好产品拥有独特的气质，从一开始就能吸引人，而到了最后，我们越了解就会对它越喜爱。然而，好产品背后的设计，要经历异常复杂的过程。 此前，我参观了微软亚洲研究院，就发现他们专门有安装了多个摄像头，以及安装了单向透视玻璃的调研室，方便用户调研人员观察用户在使用某些产品的反应，一一记录下来，经过专业的判断与解读之后，再形成行之有效、合理的建议。 是的，所有设计师都希望能够切实知道消费者对自己设计的反应。而这种反应，直接问消费者，却未必能够得到。 如果是配量了 mPath，那么情况就可能不同，它通过皮肤电感应来检测人对某个设计、某种设备的反应，从而更快地得到量化的数据。Hedman 此前是 MIT 情感计算（Affective Computing）实验室的博士候选人，他与团队设计出名为 MOXO 的传感器，然后通过这个传感器来检测人的情绪反应。 乐高是 mPath 的第一名客户，他们聘用 Hedman 为 LEGO Technic 系列配套的平板 app 提供建议。于是，他们找来数名少年进行测试。当少年们打开 app，第一次看到简介的时候，Hedman 的传感器所记录的数据开始突然升高，不过，这属于正常情况，因为是遇到新鲜的事物，此时需要处理的信息很多。然而，继续测试下去之后，Hedman 就发现问题所在，app 里面的动画太多了，虽然都是一些非常细碎的地方，然而显然儿童们在翻页的时候，感受到更大的压力，结果他们不愿意去使用它。 乐高仅仅是 Hedman 小试牛刀，他被 Google 请去改善 Gogole 无人驾驶汽车的体验，被 Best Buy...

对时下热炒的智能硬件别期望太高，这定律相当管用，前不久我们报道过智能衬衫 OMsignal 的试用，发现它并不比智能腰带强多少，只不过是披上了智能的外衣。这定律也适用于亚马逊新推出的 Echo，这款号称拥有“360° 全方位无死角音频”的播放器，并未给人太多惊喜。 下此结论的是 Cnet 编辑 David Carnoy，他花了 199 美元从 eBay 购买了一台 Echo，进行了一段时间的使用。和我们之前评测的小智超级音箱一样，从战略角度看，它有着入口的潜力，但实际用下来，它并不比播放器更专业，也没有手机语音交互那么方便，而且缺乏核心应用。 Carnoy 并不建议用户花 199 美元购买 Echo，不过目前它在进行 99 美元 Amazon Prime 用户促销活动，想尝鲜的用户可以下手。 我们来看看 Carnoy 的使用报告，首先介绍一下，Echo 是一款十分便携的设备，高 23.5cm，直径 8.2cm，可以轻易挪动位置，顶部有一圈发光的环，以暗示操作正在进行，它拥有 7 个麦克风，只能通过“Alexa”来唤醒，不能改名字，不能改声音性别。 它的优点有二：语音识别准，较好的音乐播放体验，Carnoy 甚至认为它比 Siri、Google Now、Cortana 有更好的语音识别能力，和 Fire TV 用的一套语音系统。另外，如果你是 Prime 会员，它可以迅速生成播放列表，比如基于风格和歌手，同时兼容 Amazon Music、iHeartRadio、Tuneln 等，从 Amazon Music 买音乐也很方便。 在蓝牙模式下，它可以播放手机上的声音，包括 Spotify，此时它就像蓝牙耳机一样。或者说，Echo 是一个具备语音操控、外放的蓝牙耳机，这样一看 Jawbone 也很适合做这种产品。 Echo 还有一个内置麦克风的遥控器，这样即使播放器声音大，也可以语音遥控。遗憾的是，Echo 没有内置电池，必须时刻连接电源使用，而且，Echo 不支持 iOS 设备，只有 Android 和 Fire 设备可连。 一个很蛋疼的问题是，Echo 没能履行好一个播放器的职责，高音时声音会失真，看来还真是非专业选手。 语音问答时并不需要通过手机，不过有一些回答会显示在手机上，在使用小智超级音箱就遇到了一个问题，那就是音箱无显示器，当遇到长篇内容时，它的交互会有问题，Echo 则采用手机 App 辅助显示的办法解决。 从服务内容来讲，Echo 做的很一般，只能提供维基百科以及少部分数据库的内容，例如笑话内容库，它甚至不能调用 Google 搜索，遇到不能回答的内容时，会传送一个 Bing 搜索链接到手机上。 可以看出，Echo 是想扮演两个角色，一是无线播放器，二是虚拟助手，但是每一个都做的不出色。用户面对一个可语音交互的设备，并不满足于只使用亚马逊的内容，而是在更广泛的服务、人工智能上。 比如它可以提醒你日历事项，播报你关注球队的比分，以及结合用户信息，提供个性化的回答。这并非一夕之功，微软在这方面很有发言权，经过了很多年的积累之后，才有了 Cortana...

每天，我们和无数的移动设备产生沟通。我们需要热咖啡，就会按下咖啡机的按钮；在 ATM 机上取钱，要插入银行卡，点击屏幕上的图标；办公室的台式机，配备了键盘鼠标。这些交互方式自然而然的存在在人类社会中，你甚至都不会察觉方便不方便，学会使用他们，是人社会化的一部分。 就移动设备来说，电容触摸屏是绝对的交互之王。乔布斯非常鄙视键盘，所以 iPhone 从一开始就没有多余的按键，用手指操作屏幕是交互的主要方式。曾经红极一时的手写笔被 iPhone 革了命，从此电容触摸屏霸占了移动设备市场。 《财富》杂志的专栏作者 Jason Cipriani 想的有些“叛逆”，他认为手机应该有更多的互动模式。实际上，现有的语音、手势操作技术可以实现“非手指”操作。于是，他做了一次实验，来看看哪一个是最好的交互方式。 他首先试用了手势键盘 Swiftkey 和 Swype。这两个键盘其实是便捷的输入法，通过滑动输入和智能判断加速手指在触屏上的输入，会智能选词、自动加空格和大写。在手机上，它们的体验还算好，但是到了更大的屏幕上，Jason 发现手势键盘的实用性很低，因为手指不够长。 所以，Jason 又试用了语音输入。除了 Siri，Google 和微软都相继推出了语音助手。语音交互让输入解放双手，但是它也有明显的缺陷，公开场合使用语音和手机对话看起来有些诡异，而且会向周围人泄露隐私。 手写笔怎么样？Jason 用了三星 Note 4 配套的 Spen，发现它的反应很慢。手写笔也许更适合某个特殊应用，比如表格、画图，作为移动设备的基础操作方式，手写笔的使用体验不是很好。 最后，Jason 使用了眼动追踪。这项技术通过对眼部动作的追踪来实现部分交互，比如眼不再看屏幕的时候，屏幕自动变暗或熄灭；看视频的时候，视线离开，片子会自动停止。和手写笔一样，Jason 认为眼动追踪只是适合小范围的使用，噱头的意义更大。眼动识别不仅不准确，也无法提高生产力。 总结起来，触摸屏仍然是最好的交互方式，手指操作仍然是王道。就好像键盘和鼠标，这两样设备已经存在几十年，在台式机上仍然是主要的互动工具，大多数的应用也依据鼠标和键盘的交互来设计。在移动设备上，尽管诸多的新技术新颖奇特，但是我们还是离不开手指头。

扫描虹膜，然后进入某个神秘的金库，这是电影里常常看到的画面。 因为电影当中反复提起，因而在人们的印象中“眼球解锁”成为“高科技”的某种象征。现在常见的解锁方式还是密码解锁，指纹解锁。尽管因为移动领域的发展，现在也能做到人脸解锁，然而，和虹膜解锁相关的设备依然十分神秘。 想不想在现实当中，就能够拥有这这样的酷的解锁方式？一家名为 EyeLock 的公司，推出了名为 Myris 的设备，让你能够扫描眼球，就能解锁电脑。 Myris 的外形和 Nest 很像，Nest 中间是屏幕的地方，被换成了镜子，镜子的上方是摄像头。设备内部集成了新款的生物识别扫描器以及一个密码管理器。它通过 app 储存、管理你的密码，当遇到需要填写密码的地方，扫描一下眼球就可以登录。 EyeLock 称，这样的方案，能够避免人们主动输入密码，而且让人使用长度更长的密码，而不必记忆。这一点，相信使用 1Password 的人会比较有感触。 和 TouchID 类似，Myris 所记录的生物信息，不会储存到云端，而是只限于本地访问。而且，它会通过扫描你的虹膜，生成独一无二的识别码，所以它也不会储存记录了虹膜的照片、视频。 EyeLock 还认为，虹膜这个生物特征，要比指纹扫描、TouchID 要更加安全，只有 DNA 才能超过它。在人体生物特征识别领域，认假率（false accept rate）是十分重要的指标，它的数值越低，就代表识别越精确，也就越能减少出错的可能性。虹膜识别的认假率为 1/1500000，而 TouchID 的认假率为 1/10000。 Myris 的安装并不难，只要打开包装，拿出产品，然后插在电脑上，再登录自己的虹膜信息即可。 到底它的表现如何，让我们看看 Re/code 莫博士的评测。莫博士在 Mac 和 PC 上都测试了，发现它的确可用。不过，由于需要和电脑连着常常的 USB 线才能用，如果是时常需要外出的用户，可能会感到困难。另外，扫描速度时快时慢。换言之，如果 Myris 要吸引更多用户，产品就要变得更加便携。公司负责人称，这是第一代产品，将在未来一年内推出第二代产品，将内嵌到笔记本中去，而无需单独的外接设备。 Myris 虹膜识别所需的时间常常超过 10 秒，太多了。对方回答由于送测产品工程机，因此还有表现不够稳定的地方。公司承诺未来将识别速度提高到 1 到 2 秒。另外，设备尚不能支持 Windows 8.1 的网络登录方式，而且还尚未支持最新版本的 Mac OS X。 根据官方网站，负责 EyeLock 商务拓展的 Anthony Antolino 称，Myris 将首先进入到对安全性要求较高的场所当中，比如超市和商场。而从技术上，她将透露将与台湾一家为惠普、Acer 制造 PC 的厂商合作，在今年推出结合虹膜识别的相关产品品牌。 不过，我认为它最有潜力的地方应当是智能家居，当众多设备连上网络之后，它的安全性如何保证呢？当下还没有非常有说服力的方案，而虹膜识别可能会是其中一种。 如果路由器真的是智能家居的连接中心，那么路由器的安全性是最需要保障的，在这样的前提下，是否路由器未来需要安装一个摄像头？